AI文章会影响网站收录排名吗？

我从16年开始做seo，到现在也做了八年了，说真的，现在ai写的文章比我自己写的文章要强很多，所以我萌生了一个想法，就是通过ai去写文章，然后大量发布到网站上，会出现什么样一个结果呢？

最近，我们测试了一个新站点，网站上线不到一个月就怼了100多篇AI生成的文章。起初，我们的重点其实不在这些内容的排名，而是网站服务页面的排名。我们希望通过大量文章的长尾词出词来辅助服务页面的提升，主要的目的是引流，同时，由于采用了silo structure（网站架构），让这些博客页面作为supporting page（支持页面）。

本来数据一切向好，很多CPC价值很高的词都出排名了，正当我们暗自窃喜，以为这个策略奏效时，不到一个月，情况急转直下——AI文章的收录持续下跌，几乎80%以上的AI文章都被干掉了。

AI文章遭遇“滑铁卢”，原因何在？

经过这次试验，或者说教训后，我们深刻认识到，单纯依赖AI生成的文章在SEO上存在诸多问题。首先，AI文章的可读性和上下文逻辑往往不如人工精心撰写的。虽然AI生成的文章结构看似完整，但用翻译工具如DeepL翻译过来就会发现，每句话单独看起来都没毛病，连在一起却很生硬。这种生硬的衔接，即便能通过一些AI检测工具，也难以逃过Google BERT算法的“法眼”。Google在NLP（自然语言处理）领域的研究已经非常深入，用AI写文章想要欺骗Google，无异于班门弄斧。

此外，大量AI文章被归入“crawl but not indexed”（爬取但未索引）序列，这与“discovered not indexed”（发现但未索引）完全不同。进入“crawl but not indexed”序列后，文章基本很难被收录，即便尝试逐个URL提交，虽然有些可以暂时被收录，但不用多久还是会因质量不过关被干掉。

如何亡羊补牢，优化AI文章？

面对AI文章在SEO上的种种问题，我们采取了以下措施进行优化：

1. 优化文章质量

我们开始强调文章的上下文逻辑和可读性。虽然AI可以辅助生成文章初稿，但我们会在此基础上进行深度rewrite（重写），以确保文章上下文的连贯性和可读性。例如，在AI生成的文章中，可能会出现一些逻辑跳跃或信息重复的情况，我们会手动调整这些部分，使其更加符合人类的阅读习惯。

2. 使用新URL

为了避免旧文章对网站SEO的负面影响，我们决定用新URL重新发布经过优化的文章。这样可以避免搜索引擎对旧文章的负面评价影响到整个网站的信誉和排名。

3. 干掉旧文章链接

我们果断删除了旧的AI文章链接，以避免影响爬虫对网站的判断及浪费爬取预算。通过这种方式，我们可以让搜索引擎将更多的爬取资源分配给高质量的内容页面，从而提高网站的整体SEO表现。

以“helpful content”为核心，AI与人工结合才是王道

这次经历让我们明白，AI只是辅助工具，不能完全依赖它来生成内容。在SEO领域，Google一直强调“helpful content”（有帮助的内容），而非排斥AI。只要用AI写出的内容能够真正解决搜索者的问题，同样可以获得很好的排名。

例如，某C端网站精心打造了一些关于“best...”的深度文章，全面梳理了十几个品类的丰富内容。从选题策划到内容撰写，团队成员们深入挖掘每个品类的核心特点、优势对比以及适用场景，同时融入了更多创新观点和独特见解。该部份文章在搜索引擎中的排名一路飙升，稳居前列。这是因为这样的文章能够为用户提供详尽的信息，帮助他们更好地了解产品，从而被Google认为是“helpful content”。

ChatGpt等AI工具就是一把双刃剑，用得好是效率提升的武器，用得不好就是致命工具。后续，我们会为大家继续测试新的策略，比如结合AI生成的内容与人工创作的优势，打造更具吸引力和价值的内容。

通过这次新站点大量怼AI文章的试验，我们深刻认识到AI与人工结合的重要性。只有以“helpful content”为核心，充分发挥AI的辅助作用和人工的创造力，才能在SEO竞争中得到不错的效果，实现网站流量和排名的持续提升。后续如有新的进展和策略，我们会及时与大家分享。